中国信通院发布的MaaS（Model as a Service，模型即服务）系列标准，旨在解决当前MaaS平台服务质量参差不齐、平台选型困难等问题，推动MaaS行业健康有序发展。
标准诞生的背景:
随着大模型技术日趋成熟，如何将基座模型适配到特定行业领域并转化为面向用户的智能化应用成为关键。MaaS平台的兴起为解决这一问题提供了途径，但同时也暴露出服务质量参差不齐、平台选型困难、行业定制需求复杂等问题。因此，一套全面的标准体系迫在眉睫。
标准的主要内容:
该系列标准由中国信通院牵头，联合产学研各界专家共同制定，历时一年多完成。标准围绕MaaS落地中遇到的问题，从大模型定制调优、服务部署和推理加速、模型管理、应用开发等多个维度提出能力要求，为服务商、平台供应商和应用方提供参考依据。
标准的具体组成部分:
该系列标准包含以下六个部分：
- 模型服务协议要求（AIIA / PG 0110-2024）: 规范模型推理性能、服务可用性、计量准确性以及权责条款等，为供需双方签订服务协议提供参考。
- 模型服务评估方法（AIIA / PG 0173-2024）: 明确模型服务质量评估方法，为服务协议的符合性评价和应用方技术选型提供依据。
- 模型平台（AIIA / PG 0134-2024）: 规范从数据工程到服务运营的全栈能力，降低领域模型定制门槛，提升效率和能力。
- 模型服务平台（AIIA / PG 0137-2024）: 规范大模型服务化API的全流程能力，指导平台供应商进行能力建设，提升部署效率和服务质量。
- 模型管理平台（AIIA / PG 0193-2024）: 规范AI资产的管理运营，并通过模型卡片等方式促进用户使用大模型，发挥大小模型协同效应。
- 模型应用开发平台（AIIA / T 0196-2024）: 规范基于大模型的AI应用开发全流程，从组件构建到平台运营，帮助企业快速创建私域大模型应用。
标准的实施与影响:
目前，中国信通院已完成对科大讯飞、浪潮云、华为云等多家企业的首轮评估，后续评估工作仍在进行中。该系列标准的发布，将有效规范MaaS市场，提升服务质量，促进MaaS行业健康快速发展，为大模型技术在各行业的落地应用提供有力支撑。
未来展望:
随着人工智能技术的不断发展和应用场景的不断拓展，MaaS市场将迎来更大的发展机遇。中国信通院将持续关注MaaS领域的技术发展趋势，不断完善和更新相关标准，为推动MaaS行业高质量发展贡献力量。 这套标准的推出，不仅对MaaS平台的建设和运营具有指导意义，也为企业选择合适的MaaS平台提供了依据，最终将促进大模型技术的广泛应用和产业生态的健康发展。 此外，标准的实施也促进了企业间的合作与竞争，推动了技术的创新和进步。