DeepSeek系列开源模型的出现引发了公募基金行业的热潮，多家大型公募基金如富国基金、博时基金、国泰基金等已私有化部署该模型，应用于投资研究、咨询服务、产品销售、风险管控等核心业务场景。
博时基金率先部署DeepSeek，并升级至最新版本，用于智能开发工具和投资研究；国泰基金则搭建了AI应用开发平台，提升了品牌运营、风险管控和产品运营效率；汇添富基金利用DeepSeek提升了基金电商运营效率和用户体验，并正在测试更多应用场景；富国基金利用DeepSeek进行内部数据加工、代码辅助生成等；万家基金通过自研平台“万Chat”对比不同模型，发现DeepSeek在中文文本处理方面表现卓越；诺安基金则私有化部署小模型，搭建了AI基础能力平台。
部分中小型公募基金也表达了部署意向，但面临高昂的算力投入成本；而外资公募目前暂无部署计划。
业内人士普遍认为DeepSeek具有颠覆性影响，能够显著降低成本并提升效率，尤其在投研、风控和运营等方面。虽然目前还难以断言DeepSeek会彻底重塑行业格局，但其带来的变革趋势已经十分明显。
然而，公募基金也需要注意模型的局限性和潜在风险，例如DeepSeek的多模态功能仍有待完善，信息安全和合规风险也需要重视。 因此，在引入DeepSeek的同时，建立稳定高效的技术平台和人才团队，并做好业务场景的验证工作至关重要。